〖A〗、步骤6中,将省市与模拟占比数据制作成饼图,添加数据标签,与雷达图结合。在步骤7中,将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠,通过调整填充色使两者协调。最后,步骤8对图表进行美化,调整系列填充色,利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示,使整体效果更加美观。
〖B〗、Excel图表中的南丁格尔玫瑰图详解南丁格尔玫瑰图,又名鸡冠花图或极坐标区域图,起源于南丁格尔在克里米亚战争期间对士兵伤亡情况的独特分析方式。[1]它的核心功能在于直观对比各类别的数值,类似于柱形图的变形,但以极坐标轴展示,便于观察数据间的相对比例。
〖C〗、南丁格尔玫瑰图,又称鸡冠花图或极坐标区域图,是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表。南丁格尔玫瑰图主要用于对比不同类别的数值,可以看作是变形后的柱形图,但它以极坐标为轴进行展示。
通过使用OFFSET函数,我们首先利用A列的日期,计算出高度为A列中非空单元格的行数减一。然后,利用OFFSET函数定义数据区域,并通过名称管理器赋予名称,最后调整柱形图的图表数据区域,使其依据新定义的名称进行更新。在输入新数据后,图表能自动更新,达成目标。
在WPS表格中,要让柱状图图表随着表格内部数据变化自动更新,可以通过以下步骤实现: 使用OFFSET函数定义数据区域: 统计行数:首先,统计指定列中的非空单元格行数,并减一得到数据区域的行数。这个值将作为OFFSET函数的高度参数。
解决方法:创建超级表以实现数据区域自动扩展。通过截图展示操作流程。在尝试后,发现此方法在WPS表格中无法实现,需回溯至EXCEL表格的实现方案。随后,小牛想起使用函数OFFSET,该函数可返回指定数据区域。
接续操作,激活COVID-19工具,在菜单中选择选项,激活COVID-19选项后,点击保存并关闭操作以启用功能。激活工具后,即可使用一系列配置选项进行数据导入与处理。首先提供的是选择已加载工作簿直接导入数据,或是从ECDC或NYTimes导入数据的选项。
〖A〗、随便找个网站,拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4,调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。
〖B〗、百度地图API:提供了便捷的工具和丰富的功能,适合用于制作疫情分布地图。其他地图API:如腾讯位置服务、高德地图API等,虽然各有特点,但根据参考信息,百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API:利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源,确保数据的真实性和实时性。
〖C〗、关注“南昌新闻”公众号。点击公众号内的“疫情防控专题”。再点击“疫情地图”,即可显示确诊病例分布的位置。点击左下角的个人定位,还可以查询到距离自己最近的病例地址。支付宝:进入支付宝程序。点击主界面内的“肺炎疫情实时追踪”。
〖D〗、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合,成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能,包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度,罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
〖E〗、首先,打开高德地图应用,在首页下方或最上方找到【搜索框】,输入【疫情地图】,点击【搜索】,即可直接跳转至疫情地图页面。在疫情地图的顶部,可以查看到所有数据的获取和更新时间。在地图中,可以看到所在城市的疫情场所分布情况。同时,通过左侧的疫情场所新增时间及对应颜色图标,可以区分不同的疫情场所。
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